于静，教授，硕士生导师，吉林省人工智能学会理事、企业科创副总。吉林省教育机器人工程研究中心负责人、吉林省服务机器人校企联合技术创新实验室负责人。曾获吉林省D类人才、学校“技能名师”、“师德标兵”、“优秀共产党员”、“巾帼建功先进个人”、“三育人先进个人”、“科研管理先进工作者”等十余项荣誉称号。
主要研究领域为机器人与智能装备、无人机系统与人工智能等方向。承担省级以上科研课题33项，教研课题16项，承担横向科研课题24项，成果转化4项，获得省级以上奖励5项，公开发表论文20余篇，授权发明专利5件、实用新型专利17件。出版教材1部，指导本科生与硕士生参加各类学科竞赛，获得省级以上一等奖9项、二等奖17项、三等奖22项。
电子信息专业控制工程方向教师信息表
| 姓名 | 于静 | 性别 | 女 | 
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| 出生年月 | 1974年5月 | 职 称 | 教授 |
| 学位/学历 | 硕士研究生 | 毕业学校及学科专业 | 长春工业大学 检测技术与自动化装置 |
| 学术兼职 | 吉林省人工智能学会理事 企业科创副总 |
| 电子邮箱 | yujing@jlenu.edu.cn |
| 研究方向 | 无人机智能感知与目标识别；机器人视觉定位与智能抓取等 |
学习与工作 经历 | 学习经历 1995.09-1998.07 吉林工学院 办公自动化系统应用与维护 大专 2004.09-2007.04 长春工业大学 检测技术与自动化装置专业 硕士研究生 2015.03-2015.11 北京语言大学 进修德语 工作经历 1998.09-2004.09 长春合意电讯有限责任公司 销售人员 2007.10-2009.09 吉林工程技术师范学院 信息工程学院 测控技术与仪器 教师 2009.09-2014.09 吉林工程技术师范学院 电气工程学院 测控技术与仪器 教师 2014.09-2020.02 吉林工程技术师范学院 电气工程学院 测控技术与仪器 主任 2015.03-2016.03 德国新勃兰登堡应用技术大学 访问学者 2020.02-2022.02 吉林工程技术师范学院 电气工程学院 副院长 2024.01-2024.04 德国德累斯顿工业大学 访问学者 2022.02-至今 吉林工程技术师范学院 电气与信息工程学院 副院长 |
| 科研项目 | 1.基于森林防火无人机预警系统的火情探测 吉林省教育厅2013.01-2014.12 2.无人机森林防火预警系统 吉林省科技厅 2015.01-2017.12 3.基于互联网的智能交通监控系统开发 企业横向课题 2016.01-2017.12 4.无人机火情探测识别设备研发 吉林省科技厅2019.01-2021.12 5.无人机车载稳定云台系统开发 企业横向课题2020.10-2022.10 6.基于视觉定位和智能抓取的快速分拣设备研发 吉林省科技厅2024.01-2026.12 7.机器人视觉定位与智能抓取系统开发 企业横向课题2025.10-2027.10 |
| 学术成果 | 一、发表学术论文情况 1.Jing Yu, Rongqiang Guan, Cungui Zhang and Fang Shao.A novel object recognition method for photovoltaic (PV) panel occlusion based on deep learning[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 23 (2023) 3391-3405. 2.Jing Yu, Rongqiang Guan, Mingyue Li, Zichao Liu, Jingjing Yan.Short Communication Steady-state Simulation Analysis of Proton Exchange Membrane Fuel Cell for UAV[J].International Journal of Electrochemical Science,2021,16:211025. 二、获得知识产权情况 1.一种飞行汽车及其自动控制飞行姿态的方法 2.一种三关节仿生机器鱼装置 三、其他学术成果 1.无人机火情探测识别设备技术转让 2.一种飞行汽车及其自动控制飞行姿态的方法技术转让 |
| 奖励与荣誉 | 1.2016年吉林省科技进步三等奖（基于森林防火无人机预警系统的火情探测）2.2018年吉林省科技进步三等奖（适合狭小空间的搜救机器人研制与运用） 3.2020年吉林省科技进步三等奖（高效低耗的电能与太阳能混合式智能采暖系统设计及应用） 4.2023年吉林省科技进步三等奖（火情探测识别设备研发及应用） 5.2024年吉林省科技进步三等奖（3-SPS并联机构的车载平台关键技术研究） |
在读研究生 人数 | 1 | 毕业研究生 人数 | 1 |
